Что мы можем сказать, а что нет

У большинства сканеров для аллергиков такой страницы нет. Именно поэтому она есть здесь. Ниже — что Coreberry действительно читает, чего не читает вовсе и что наши собственные замеры доказывают, а что нет.

Откуда берётся результат

Скан идёт одним из трёх путей, и они не равны по силе. Приложение помечает путь прямо на результате: выведенные значения показаны пунктиром, оценённые числа несут ≈.

  1. Вы отсканировали штрихкод

    Состав и питание приходят из базы Open Food Facts — это настоящая этикетка, но внесённая другим человеком и когда-то раньше. Запись может быть неполной и может описывать более старую версию рецептуры, чем пачка у вас в руках.

  2. Вы сфотографировали этикетку

    Мы переносим напечатанную панель в текст. Это самый сильный из наших путей: утверждение касается документа, который существует и который вы держите. Но это всё ещё расшифровка, и смятую, бликующую или частично закрытую панель можно прочитать неверно.

  3. Вы сфотографировали блюдо

    Этикетки нет. Модель называет то, что еда, судя по виду, содержит, а числа питания — оценка по порции, которую она предполагает. Считайте этот путь обоснованной догадкой, но не чтением.

Чего мы не покрываем

Это пределы метода, а не список задач. Мы не рассчитываем их закрыть.

Перекрёстное загрязнение и общее оборудование

Это самый большой пробел и самый важный. Следы с общей производственной линии не входят в рецептуру, а значит, их не печатают в составе — и ни один сканер, читающий этикетки, их не видит, наш в том числе. Предупреждение «может содержать следы» — добровольное: правила ЕС требуют выделять основные аллергены в составе, но ничего не говорят о том, что переносит заводская линия. Продукт без предупреждения о следах — это не продукт, который проверили и допустили. Это продукт, чей производитель решил такое предупреждение не печатать.

Смена рецептуры

Производитель может переделать состав между моментом, когда запись попала в базу, и моментом, когда вы взяли пачку с полки. Результат по штрихкоду может быть верен про продукт и неверен про предмет у вас в руках.

Еда из ресторана и домашняя

У тарелки нет состава. Всё, что мы о ней говорим, — вывод по фотографии, и он не учитывает того, что произошло на кухне: масла, на котором жарили, доски, на которой резали, замены, сделанной тем утром.

Ингредиенты, которые этикетка не обязана называть

Технологические добавки, носители и общие формулировки вроде «натуральные ароматизаторы» или «специи» умеют скрывать конкретный ботанический источник. Мы читаем написанное; раскрыть, что стоит за формулировкой, мы не можем.

Что мы измеряем — и чем это измерение не является

У нас есть внутренний бенчмарк на настоящих фотографиях: 94 снимка — блюда, упакованная еда и косметика — на пятнадцати моделях зрения, каждый результат оценивается по тому, насколько хорошо он описывает продукт. Мы используем его, чтобы выбирать модель и ловить регрессии до релиза.

Эта оценка — оценка качества распознавания. Это не показатель точности обнаружения аллергенов, и выдавать её за него было бы нечестно: число вроде «точность 88 %» читается как гарантия по вашему аллергену, а гарантией оно не является.

Мы не проводили независимую клиническую валидацию приложения и не знаем ни одного сканера аллергенов, который её проходил. Мы предпочитаем сказать это прямо, чем опубликовать цифру, звучащую как обещание.

Как пользоваться приложением безопасно

Смежное

Последняя сверка 2 августа 2026